⌘K

Dòng tin

1 nội dung mới nhất
Tất cả
AK (_akhaliq)
AK (_akhaliq)HF PapersPaper·4 ngày trước
Hình học quan trọng: Ưu tiên 3D cho học Semantic Correspondence
Geometry Matters: 3D Foundation Priors for Learning Semantic Correspondence
  • ›Foundation features từ vision models tự giám sát thiếu nhận thức 3D rõ ràng, dẫn đến nhầm lẫn giữa các phần đối xứng và cấu trúc tương tự trực quan.
  • ›Phương pháp sử dụng SAM3D để ước tính hình học và pose vật thể, sau đó tối ưu hóa pose qua render-and-compare optimization.
  • ›Kết hợp PartField descriptors từ hình học tái tạo với DINO và Stable Diffusion features để cải thiện semantic correspondence.
  • ›Sử dụng geodesic distances trên hình dạng tái tạo để lọc candidate correspondences, giảm nhu cầu giám sát hình học thủ công.
#3D Vision#Semantic Correspondence#Foundation Models#Geometry