Dòng tin
Tất cả
Bộ nhớ của AI giỏi cỡ nào?
How good is AI memory?
- ›Khám phá khả năng và giới hạn của bộ nhớ trong các mô hình AI hiện đại.
- ›Độ dài ngữ cảnh (context length) ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng giữ thông tin.
- ›Cân bằng giữa khả năng nhớ lâu dài và hiệu suất tính toán trong thực tế.
Evals bị hỏng - nhưng vẫn nên dùng chúng
AI Dev 26 x SF | Ara Khan: Evals Are Broken Use Them Anyway
- ›Evals (đánh giá mô hình) có nhiều vấn đề nhưng vẫn cần thiết trong phát triển AI.
- ›Hiểu rõ giới hạn của evaluation metrics giúp sử dụng chúng hiệu quả hơn.
- ›Không nên hoàn toàn bỏ qua evals mặc dù chúng không hoàn hảo.
Tìm kiếm Semantic bắt đầu từ Embeddings
Semantic Search Starts With Embeddings
- ›Embeddings là nền tảng cho các hệ thống tìm kiếm semantic hiện đại.
- ›Chất lượng embeddings quyết định hiệu quả của tìm kiếm và retrieval.
- ›RAG (Retrieval-Augmented Generation) dựa vào embeddings tốt để cải thiện kết quả.
Tại sao mỗi Agent AI cần một Simulation Sandbox
AI Dev 26 x SF | Andi Partovi: Why Every Agent Needs a Simulation Sandbox
- ›Sandbox mô phỏng cho phép agent kiểm tra hành động mà không ảnh hưởng thế giới thực.
- ›Mô phỏng giúp agent học và tối ưu hóa hành động trước khi triển khai.
- ›Bảo mật và an toàn của AI agent được nâng cao thông qua môi trường sandbox.
Xây dựng Quy trình Công việc Doanh nghiệp Tái diễn với Quản lý và Nhúng
AI Dev 26 x SF | João Moura: Building Recurring, Governed, and Embedded Enterprise Workflows
- ›Các quy trình công việc AI trong doanh nghiệp cần được thiết kế để tái diễn một cách tự động và đáng tin cậy.
- ›Governance là yếu tố quan trọng để đảm bảo agents hoạt động theo các chính sách và quy tắc của tổ chức.
- ›Nhúng agents vào hệ thống hiện có giúp tạo giá trị ngay lập tức cho doanh nghiệp.
Tôi sử dụng LLMs như thế nào
How I use LLMs
- ›Chia sẻ cách Andrej Karpathy tích hợp LLMs vào quy trình làm việc hàng ngày.
Tìm hiểu sâu về LLMs như ChatGPT
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
- ›Phân tích chi tiết cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại.
Tái tạo lại GPT-2 (124M)
Let's reproduce GPT-2 (124M)
- ›Hướng dẫn từng bước để xây dựng lại mô hình GPT-2 từ đầu.
Xây dựng Tokenizer cho GPT
Let's build the GPT Tokenizer
- ›Giải thích chi tiết cách xây dựng tokenizer từ cơ bản, một thành phần quan trọng của LLMs.
Giới thiệu về Large Language Models
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
- ›Bài thuyết trình 1 giờ cung cấp cái nhìn tổng quan về khái niệm và nguyên lý của LLMs.