Dòng tin
Bản tin hôm nay
Thứ Bảy 13 Th6, 2026 · 294 nội dung
Điều Quan Trọng Nhất Hôm Nay
- ›Google công bố Gemini 3.5 và Omni tại I/O 2026 với khả năng agentic đột phá, đồng thời Anthropic buộc dừng Fable 5/Mythos 5 do lệnh kiểm soát xuất khẩu Mỹ. Xu hướng rõ ràng: thế giới đang bước vào "Agent Era" nơi AI không chỉ trả lời câu hỏi mà tự thực hiện công việc phức tạp.
Tất cả
AI đang thực hiện nghiên cứu AI của chúng ta
- ›Recursive phát triển hệ thống khám phá tự động mở (Eureka Machine v0.1) sử dụng Recursive Self-Improving Superintelligence (RSI) để tự động hóa khám phá kiến thức và tự cải thiện qua phương pháp khoa học.
Leverage agent hiệu quả: routing và looping
- ›Routing: định tuyến các nhiệm vụ khác nhau tới agent thích hợp
Phát hành datasette-agent 0.2a0 với tính năng hỏi người dùng giữa lúc thực thi
- ›datasette-agent 0.2a0 cho phép các công cụ hỏi người dùng câu hỏi trong quá trình thực thi - công cụ khai báo tham số `context` để nhận đối tượng `ToolContext`
- ›Công cụ sử dụng `await context.ask_user()` để hỏi yes/no, multiple-choice hoặc free-text questions
- ›Khi câu hỏi chưa được trả lời, agent turn bị tạm dừng - câu hỏi render thành form trong chat UI và lưu trữ trong database nội bộ để phục hồi sau khi server khởi động lại
- ›Khi câu trả lời được gửi, công cụ thực thi lại từ đầu với các câu trả lời đã lưu được replay, đảm bảo không có side effects trước khi người dùng trả lời
- ›Công cụ `save_query` mới cho phép agent lưu SQL dưới dạng Datasette stored query - quá trình lưu luôn yêu cầu phê duyệt từ người dùng với hiển thị SQL đầy đủ, tên, database và cài đặt visibility
Phát hành datasette-agent 0.2a0 trên GitHub bởi Simon Willison
- ›Simon Willison công bố phát hành version 0.2a0 của datasette-agent trên GitHub repository datasette/datasette-agent ngày 10 tháng 6 năm 2026
- ›Phiên bản này cho phép các công cụ hỏi người dùng câu hỏi giữa lúc thực thi công việc
- ›Công cụ có thể yêu cầu xác nhận từ người dùng cho các hành động quan trọng như lưu trữ truy vấn SQL được tạo bởi agent
SpatialWorld - Đánh giá Suy luận Không gian Tương tác của các Agent Đa phương tiện
- ›SpatialWorld là một benchmark mới dành để đánh giá khả năng suy luận không gian tương tác
Công bố partnership chiến lược đa triệu đô với Hugging Face
- ›Thông báo partnership chiến lược đa triệu đô giữa công ty và Hugging Face
Model Nex-N2-mini: 35B tham số huấn luyện cho agentic use
- ›Nex-N2-mini là model 35B tham số được huấn luyện đặc biệt cho agentic use.
datasette-agent-edit 0.1a0 — Plugin chỉnh sửa văn bản cho Agent
- ›Công bố phiên bản 0.1a0 của datasette-agent-edit, plugin cho Datasette Agent cho phép chỉnh sửa agentic (collaborative editing, SQL queries, SVG files)
- ›Plugin thực hiện ba công cụ cơ bản dựa trên Claude text editor: view (xem phần tệp với số dòng), str_replace (tìm-thay thế chuỗi chính xác), insert (chèn văn bản)
- ›Mục đích: tạo plugin cơ sở tái sử dụng được thay vì phải tái tạo các mẫu này cho từng plugin cần tính năng chỉnh sửa
Chi phí token là lý do không có 'SaaS apocalypse': công cụ tốt là trí tuệ lưu trữ cho agent
- ›Một lý thuyết phổ biến cho rằng agent có thể viết code → xây dựng lại mọi thứ từ đầu, gọi raw APIs, không cần dev tools/CLIs. Nhưng dữ liệu thực tế cho thấy điều ngược lại
Agent tự cải tiến: Phân biệt giữa retrieval, search và discovery
- ›Bài báo nổi bật về agent tự cải tiến phân loại ba hoạt động khác nhau: retrieval (tìm kiếm kiến thức sẵn có), search (kết hợp công cụ theo cách mới), discovery (phát minh khái niệm mới)