Dòng tin
Bản tin hôm nay
Ngày hôm nay, cộng đồng AI đối mặt với ba sự kiện then chốt: chính phủ Mỹ cấm Mythos/Fab…
Thứ Hai 15 Th6, 2026 · 98 nội dung
Tương lai bị kiểm soát bởi tính toán
- ›Mô hình Mythos-class yêu cầu điện năng và chip siêu lớn đến nỗi chỉ chính phủ có thể phát hiện được. Điều này có nghĩa kiểm soát biên giới (frontier models) không phải là bất khả—nó chỉ đòi hỏi khả năng giám sát tính toán lớn quy mô. Ethan Mollick
AI mã nguồn mở thắng thế về tính thực tế
- ›Rio 3.5 Open 397B (phát triển bởi công ty IT thành phố Rio de Janeiro) vừa vượt qua Qwen 3.7, thể hiện sự chuyển dịch từ mô hình độc quyền sang mở. Gemma 4 12B đạt 4 triệu lượt tải trên HuggingFace—một mô hình nhỏ gọn chạy được trên laptop nhưng hỗ trợ suy luận đa bước. Clement Delangue
Mô hình nhỏ không phải lựa chọn bị buộc
- ›Giả định dùng mô hình nhỏ cho công việc ít quan trọng là sai. Những bộ phận tổ chức yếu khả năng có thể hưởng lợi lớn nhất từ mô hình AI thông minh, vì chi phí giảm có thể bù đắp chi phí con người cao hơn. Ethan Mollick
Hội đồng mô hình thắng đơn mô hình
- ›OpenRouter Fusion API đạt thông minh ngang Fable nhưng chỉ với nửa chi phí bằng cách kết hợp nhiều mô hình. Tương lai không phải về một mô hình tối cao, mà về việc biết cách kết hợp các điểm mạnh riêng biệt. swyx
Ranh giới chính sách AI không rõ ràng
- ›Lệnh cấm Mythos/Fable phát sinh từ khác biệt giữa Anthropic và chính phủ Mỹ. Một số người cho rằng Anthropic tự gặt những gì họ gieo (khi trước đó nhấn mạnh rủi ro), trong khi những người khác cảnh báo rằng Tây phương sắp bị cô lập nếu tiếp tục hạn chế AI mã nguồn mở. Yann LeCun
Không có tất yếu—chỉ có lựa chọn
- ›Tương lai AI không được định trước. Mỗi người có quyền lựa chọn: khu vườn bảo vệ của ít người (Silicon Valley), hay AI mã nguồn mở nơi mọi tổ chức—kể cả thành phố—có thể xây dựng. Clement Delangue
Tất cả
Hugging Face ra mắt robot mở nguồn Reachy Mini giá 400-500 USD
- ›CEO Clem Delangue lo ngại tương lai chỉ vài công ty lớn có khả năng phát triển AI, còn lại chỉ là người dùng cuối; Hugging Face hiện có 11 triệu AI builders sử dụng nền tảng.
MiniMax phát hành kernel trên Hugging Face
- ›MiniMax đã phát hành một kernel mới trên nền tảng Hugging Face
Kimi-K2.7-Code - Mô Hình Lập Trình Mới
- ›Mô hình Kimi-K2.7-Code đã được phát hành trên Hugging Face.
Công bố mã và trọng số Kimi K2.7-Code
- ›Công bố mô hình Kimi K2.7-Code cùng mã nguồn mở và trọng số
Bài báo arXiv 2606.12352
- ›Liên kết đến bài báo trên Hugging Face (arXiv 2606.12352), nội dung chi tiết không được cung cấp trong post.
Bài báo được chia sẻ trên Hugging Face
- ›Chia sẻ bài báo khoa học trên nền tảng Hugging Face Papers (ID: 2606.05405)
Sẵn sàng cho World Cup tại văn phòng Miami của Hugging Face
- ›Văn phòng Hugging Face tại Miami đã chuẩn bị xong để cùng cộng sự theo dõi sự kiện World Cup
Chuẩn bị cho World Cup tại văn phòng Miami của Hugging Face
- ›Văn phòng Hugging Face ở Miami chuẩn bị cho World Cup
Khám phá kho lưu trữ Hugging Face theo cách mới với dòng lệnh
- ›Hugging Face giới thiệu lệnh `hf repos ls --explore` cho phép khám phá repository trực tiếp từ terminal
Công cụ khám phá kho lưu trữ Hugging Face từ terminal mới
- ›Hugging Face ra mắt cách mới để khám phá kho lưu trữ (repos) trực tiếp từ dòng lệnh
Khám phá kho lưu trữ Hugging Face theo cách mới từ dòng lệnh
- ›Hugging Face giới thiệu tính năng `hf repos ls --explore` cho phép khám phá repositories trực tiếp từ terminal
Hugging Face trở thành nền tảng lưu trữ hàng đầu cho mô hình và dataset
- ›Hugging Face đã trở thành nền tảng lưu trữ hàng đầu cho các mô hình và dataset, bao gồm cả các phiên bản trung gian và cuối cùng (intermediary và final)
Hugging Face: nền tảng lưu trữ hàng đầu cho models và datasets
- ›Hugging Face đã trở thành nền tảng lưu trữ tốt nhất cho cả models công khai lẫn riêng tư, bao gồm dữ liệu trung gian và sản phẩm cuối cùng
Hugging Face trở thành nền tảng lưu trữ tối ưu cho models và datasets công khai/riêng tư
- ›Hugging Face đã trở thành nền tảng lưu trữ tốt nhất cho cả models và datasets công khai lẫn riêng tư
Bài báo: 2606.09323
- ›AK chia sẻ một bài báo khoa học được lưu trữ trên nền tảng Hugging Face Papers
Phát hành huggingface_hub v1.19.0 với xác thực CI/CD không cần khóa
- ›Phiên bản v1.19.0 của thư viện huggingface_hub được phát hành với ba tính năng chính
Tham gia cuộc thách đấu tối ưu hóa suy luận đa agent Google & Hugging Face
- ›Hugging Face và Google tổ chức cuộc thách đấu tối ưu hóa suy luận, với khoảng 68 agents cộng tác với nhau trên Hub
Atomic Chat chính thức được công bố trên Hugging Face
- ›Atomic Chat được chính thức công bố là một Local App trên Hugging Face - nền tảng AI lớn nhất thế giới
Atomic Chat chính thức là Local App trên Hugging Face
- ›Atomic Chat được chính thức tích hợp vào Hugging Face như một Local App
Cơ sở hạ tầng Hugging Face là lựa chọn tất yếu cho các đội làm việc với tập dữ liệu lớn
- ›Damien Henry, Giám đốc Tìm kiếm Hình ảnh, nhận xét rằng cơ sở hạ tầng Hugging Face là lựa chọn tất yếu (no-brainer)
MLX được giới thiệu trên sân khấu WWDC
- ›Ronan Collobert trình bày trang MLX trên Hugging Face tại sự kiện WWDC, thể hiện sự tích hợp và visibility cho cộng đồng phát triển
Ronan Collobert giới thiệu MLX tại WWDC
- ›MLX được Ronan Collobert giới thiệu trên sân khấu WWDC với trang Hugging Face
Xây dựng "Vườn" cá nhân trên Gradio Spaces
- ›Tác giả vui vẻ kể về sự thay đổi quan điểm sau 1 tháng - từ cho rằng Gradio chỉ có 2 hộp hình chữ nhật đến xây dựng giao diện phức tạp như một "vườn"
Liệu có nên phát triển một mô hình AI building nguồn mở?
- ›AK (_akhaliq) từ Hugging Face đề xuất ý tưởng huấn luyện một mô hình AI chuyên về xây dựng AI (AI building model) mã nguồn mở
Cảm ơn Hugging Face vì hỗ trợ AI mở và AI4Science với CortexMAE fMRI foundation models
- ›Cảm ơn Hugging Face vì đã hỗ trợ AI mở và AI for science trong việc phát triển các mô hình nền tảng
Paper về mô hình trên Hugging Face
- ›Chia sẻ một paper nghiên cứu trên Hugging Face (ID: 2606.09967) liên quan đến các mô hình sinh thành
Giới Thiệu Thử Thách Tối Ưu Tốc Độ Gemma 4 E4B
- ›Google Gemma và Hugging Face khởi động Fast Gemma Challenge nhằm tối ưu hóa hiệu suất của mô hình Gemma 4 E4B
Arcee.ai - Phòng lab AI Mỹ hàng đầu đầu tiên chuyển toàn bộ dữ liệu từ AWS S3 sang Hugging Face
- ›Arcee.ai là phòng lab AI Mỹ lớn đầu tiên thay thế hoàn toàn AWS S3 bằng Hugging Face Hub để lưu trữ dữ liệu
Arcee công bố hợp tác chiến lược trị giá hàng triệu đô la với Hugging Face
- ›Arcee.ai công bố hợp tác chiến lược đa triệu đô la với Hugging Face làm nền tảng duy nhất lưu trữ tất cả sản phẩm của họ
Công bố partnership chiến lược đa triệu đô với Hugging Face
- ›Thông báo partnership chiến lược đa triệu đô giữa công ty và Hugging Face
Arcee AI thay thế AWS S3 bằng Hugging Face cho tất cả models và datasets
- ›Arcee AI, một phòng lab AI lớn của Mỹ, công bố thay thế hoàn toàn AWS S3 bằng Hugging Face cho tất cả models và datasets, bao gồm cả public và private
OpenMed sử dụng Hugging Face Stack làm nền tảng cloud chính
- ›OpenMed sử dụng rộng rãi Hugging Face Stack bao gồm Buckets, Datasets, và Spaces
Chi tiết về partnership Arcee AI và Hugging Face
- ›Bài blog chi tiết từ Clement Delangue về partnership multi-million dollar giữa Arcee AI và Hugging Face, cung cấp thông tin sâu hơn về cách Arcee tích hợp Hugging Face
Arcee trở thành hãng AI Mỹ lớn đầu tiên thay thế AWS S3 bằng Hugging Face cho mọi mô hình và tập dữ liệu
- ›Arcee.ai công bố là hãng AI Mỹ lớn đầu tiên hoàn toàn thay thế AWS S3 bằng Hugging Face cho tất cả mô hình và tập dữ liệu, cả công khai lẫn riêng tư
Arcee AI - phòng lab AI lớn đầu tiên của Mỹ thay thế AWS S3 bằng Hugging Face
- ›Arcee AI công bố là phòng lab AI lớn của Mỹ đầu tiên hoàn toàn thay thế AWS S3 bằng Hugging Face cho tất cả models và datasets (public và private)
Tác Nhân AI Xây Dựng Phòng Triển Lãm 3D Paris Bằng Cách Kết Nối Hai Không Gian Hugging Face
- ›Một tác nhân AI được sử dụng để xây dựng và quản lý một phòng triển lãm ảo 3D của Paris
- ›Kỹ thuật 'chaining' (kết nối tiếp tục) hai Hugging Face Spaces để tạo ra một trải nghiệm phức tạp
- ›Thể hiện khả năng tích hợp nhiều thành phần để giải quyết các tác vụ sáng tạo
Chuyển Đổi GitHub CI sang Hugging Face Jobs
- ›Hướng dẫn chuyển đổi quy trình tích hợp liên tục (CI) từ GitHub sang nền tảng Hugging Face Jobs
- ›Hugging Face Jobs cung cấp một giải pháp thay thế hoàn chỉnh cho tính năng CI của GitHub
- ›Tối ưu hóa workflows và quy trình tự động hóa trên nền tảng Hugging Face
Hugging Face xuất hiện trong bộ phim Rick and Morty
- ›Hugging Face được nhắc đến trong tập phim Rick and Morty gần đây, đạt được sự công nhận trong văn hóa đại chúng
Vua mã nguồn mở Mỹ đang lên ngôi!
- ›Mã nguồn mở Mỹ đang quay trở lại mạnh mẽ với sự lãnh đạo rõ ràng
Từ từ, rồi bất ngờ!
- ›Nhận xét ám chỉ sự thay đổi nhanh chóng trong phát triển mã nguồn mở Mỹ: từ sự yên tĩnh, bây giờ bất ngờ tăng tốc
Chi phí token là lý do không có 'SaaS apocalypse': công cụ tốt là trí tuệ lưu trữ cho agent
- ›Một lý thuyết phổ biến cho rằng agent có thể viết code → xây dựng lại mọi thứ từ đầu, gọi raw APIs, không cần dev tools/CLIs. Nhưng dữ liệu thực tế cho thấy điều ngược lại
Các bài báo AI hàng đầu trên Hugging Face tuần này (1-7 tháng 6)
- ›Danh sách 9 bài báo AI tiêu biểu từ Hugging Face tuần 1-7 tháng 6, bao gồm các công trình từ NVIDIA, Hugging Face và các tổ chức nghiên cứu khác
Ngày đầu tiên Hackathon BuildSmall: Brainstorming 3 ý tưởng ứng dụng AI
- ›Hackathon BuildSmallHackathon của Hugging Face đang diễn ra; team gồm AK, Adrien, và Liliy
Open source Mỹ lên ngôi: NVIDIA chiếm 9 trên 30 mô hình hàng đầu Hugging Face
- ›Nhận xét về sự phục hưng mạnh mẽ của open source Mỹ với bằng chứng cụ thể
Open source Mỹ hồi sinh mạnh mẽ - 9 trong 30 mô hình hàng đầu trên Hugging Face đến từ NVIDIA
- ›Open source Mỹ đang trở lại với sức mạnh đáng kể
Tham gia Build Small Hackathon: Xây dựng Backyard AI
- ›Tham gia Hackathon Build Small của Hugging Face sử dụng Gradio, với mục tiêu xây dựng dự án Backyard AI
Nhắc Nhở: Hugging Face Rẻ Hơn S3, GCS và Backblaze Ở Quy Mô Lớn
- ›Hugging Face cung cấp lưu trữ và xuất dữ liệu rẻ hơn S3, GCS, và Backblaze ở quy mô lớn, đặc biệt khi sử dụng nhiều nhà cung cấp cloud cho compute
Hackathon Build Small của Hugging Face khởi động
- ›Hackathon 'Build Small' của Hugging Face chính thức bắt đầu
Hugging Face CLI được xây dựng lại hỗ trợ AI agents với đầu ra tiết kiệm token
- ›Hugging Face đã xây dựng lại hf CLI với mục tiêu hỗ trợ tối ưu cho AI agents, cho phép chúng hoạt động hiệu quả hơn
Tập dữ liệu nanoclaw-traces được chia sẻ
- ›Clement Delangue chia sẻ tập dữ liệu nanoclaw-traces trên Hugging Face Hub dành cho cộng đồng nghiên cứu và phát triển
Chia sẻ traces NanoClaw lên Hugging Face - Nên lưu traces agent để cải thiện models
- ›Chia sẻ trace đầu tiên từ NanoClaw AI lên Hugging Face
Chia sẻ traces từ NanoClaw lên Hugging Face để huấn luyện lại agent
- ›Chia sẻ lần đầu tiên các session traces từ NanoClaw_AI sang Hugging Face
SynthTraces - Tạo traces agent lập trình tổng hợp để huấn luyện LLM
- ›Dự án SynthTraces tạo synthetic coding agent session traces sử dụng Pi (Mario Zechner)
Bài báo (2605.30876)
- ›AK chia sẻ bài báo nghiên cứu từ Hugging Face Papers
Bài báo (2605.26248)
- ›AK chia sẻ bài báo nghiên cứu từ Hugging Face Papers
Thiết Kế hf CLI Như Một Cách Tương Tác Tối Ưu Cho Agent Làm Việc với Hub
- ›Hugging Face CLI (hf) được tái thiết kế với ưu tiên tối ưu hóa cho agent AI
- ›Cải thiện khả năng tương tác từ dòng lệnh để hỗ trợ tự động hóa bởi agent
- ›Tăng cường khả năng tích hợp agent với Hugging Face Hub và các thành phần trên nền tảng
Aiden - tác nhân nghiên cứu tự động vượt qua tất cả ứng viên trong cuộc thử thách tuyển dụng Parameter Golf của OpenAI
- ›OpenAI tổ chức cuộc thử thách tuyển dụng nhưng người ứng viên hàng đầu là tác nhân mà họ không thể tuyển: Aiden, tác nhân nghiên cứu tự động của Hugging Face.
Microsoft Foundry vượt 11,000 mô hình, Hugging Face cung cấp 10,928
- ›Microsoft công bố tại Build keynote Microsoft Foundry có trên 11,000 mô hình
Microsoft Foundry có 11.000 mô hình, 10.928 từ Hugging Face
- ›Tại sự kiện Microsoft Build, CEO Satya Nadella công bố Microsoft Foundry hiện có hơn 11.000 mô hình
Hugging Face tuyển dụng Senior Python Software Engineer
- ›Hugging Face đang tuyển dụng Senior Python Software Engineer cho vị trí làm việc từ xa
Tính năng kiểm tra tương thích phần cứng của Hugging Face cho AI cục bộ
- ›Hugging Face vừa phát hành tính năng kiểm tra tương thích phần cứng cho mỗi model, giúp người dùng dễ dàng xác định xem model có chạy được trên thiết bị của họ không
Các Agent tính toán di chuyển từ đám mây đến máy tính cục bộ của bạn. Nhanh chóng.
- ›Holo 3.1 được phát hành, là phiên bản nâng cấp của Holo 3 từ hai tháng trước
Hugging Face tăng gấp đôi dung lượng lưu trữ trong năm tháng, sắp vượt 1 Exabyte
- ›Dung lượng lưu trữ tổng cộng trên Hugging Face đã tăng gấp đôi trong 5 tháng qua
Hugging Face tăng gấp đôi dung lượng lưu trữ trong năm tháng gần đây
- ›Hugging Face đã tăng gấp đôi tổng dung lượng lưu trữ trên nền tảng trong vòng năm tháng qua
Blog Hugging Face trở thành nguồn tin học tập AI hàng đầu cho cộng đồng
- ›Blog Hugging Face (hf.co/blog) đã trở thành nguồn tin tức và học tập chính về AI cho cộng đồng toàn cầu.
Blog Hugging Face trở thành nguồn học tập AI chính cho cộng đồng
- ›Blog Hugging Face (hf.co/blog) đã dần trở thành nguồn học tập và tin tức AI chính cho cộng đồng, với nội dung liên tục từ các tổ chức lớn.
LocateAnything và mô hình NVIDIA dẫn đầu xu hướng trên Hugging Face
- ›LocateAnything hiện là mô hình xu hướng #1 trên Hugging Face, cùng với PiD của NVIDIA ở vị trí #5.
RT @ClementDelangue: Chúng tôi yêu mã nguồn mở
- ›Hugging Face vượt qua mốc 1.000 kho lưu trữ công khai (820 mô hình, 249 datasets, 57 spaces) với gần 60.000 người theo dõi
NVIDIA - 'Vua AI Open-source Mỹ' công bố nhiều thành tựu đáng kể
- ›NVIDIA vượt qua cột mốc 1.000 kho lưu trữ công cộng trên Hugging Face với 820 mô hình, 249 bộ dữ liệu, 57 không gian và gần 60.000 người theo dõi
NVIDIA - 'Vua AI Open-source Mỹ' công bố nhiều thành tựu đáng kể
- ›NVIDIA vượt qua cột mốc 1.000 kho lưu trữ công cộng trên Hugging Face với 820 mô hình, 249 bộ dữ liệu, 57 không gian và gần 60.000 người theo dõi
Hugging Face Hub được Viện Y tế Quốc gia (NIH) công nhận là kho dữ liệu chính thức
- ›Hugging Face Hub vừa được Viện Y tế Quốc gia (NIH) thêm vào danh sách chính thức các kho dữ liệu chuyên gia để chia sẻ dữ liệu.
Bài báo mới: 2605.29307 trên Hugging Face
- ›Paper ID 2605.29307 vừa được đăng lên Hugging Face Papers.
Sao chép dataset 68TB vào Hugging Face bucket chỉ với 4TB ổ cứng cục bộ
- ›Người dùng có thể sao chép một dataset lớn 68TB vào private Hugging Face training bucket mặc dù chỉ có 4TB ổ cứng cục bộ.
Thử mô hình Step 3.7 Flash mà không cần viết code
- ›Mô hình Step 3.7 Flash giờ có demo trực tuyến có thể mở ngay trong trình duyệt mà không cần cài đặt.
Tối ưu hóa GitHub Actions bằng Hugging Face Jobs
- ›Sử dụng Hugging Face Jobs thay cho GitHub CI runners mặc định để cải thiện độ tin cậy và hiệu suất
Bài Báo Nghiên Cứu AI Mới từ Hugging Face
- ›AK chia sẻ bài báo nghiên cứu mới từ bộ sưu tập Hugging Face Papers.
Bài Báo Nghiên Cứu AI Khác từ Hugging Face
- ›AK tiếp tục chia sẻ bài báo nghiên cứu mới từ Hugging Face Papers.
Bài báo HuggingFace 2605.29801
- ›Chia sẻ bài báo mới từ HuggingFace Papers
Triển khai Một Tỷ Tham số với Hub Bucket: Đồng bộ Trọng số Delta trong TRL
- ›Giới thiệu công nghệ Delta Weight Sync (đồng bộ trọng số Delta) trong TRL (Transformers Reinforcement Learning) để tối ưu hóa triển khai các mô hình lớn
- ›Sử dụng Hub Bucket làm cơ chế lưu trữ và đồng bộ hiệu quả cho các mô hình với hàng tỷ tham số
- ›Giải pháp này giúp giảm chi phí và tăng tốc độ triển khai các mô hình quy mô khổng lồ